中國科學院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心（Centre for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology），簡稱CEBSIT，其前身是中國科學院神經科學研究所。CEBSIT作為中科院體制機制改革的試點，通過凝聚和整合中科院內外的優(yōu)秀科研隊伍，以團隊合作和多學科交叉的攻關模式，解決腦科學和類腦智能技術兩個前沿領域的重大科技問題。

腦科學數(shù)據與計算中心是CEBSIT下設的數(shù)據中心，其功能職責主要是開發(fā)腦科學研究中的各種數(shù)據與計算相關的新技術，并配合和協(xié)助CEBSIT的科學家一起攻克腦與類腦領域的科學與工程問題。腦科學數(shù)據與計算中心以數(shù)學建模和機器學習/深度學習為手段，以腦科學實驗數(shù)據為對象，旨在腦功能基本原理、類腦芯片的研究方向所需的技術方面發(fā)力，目標是做出創(chuàng)新性的研究工具和支撐技術。因工作需要，熱烈歡迎熱衷技術革新，并有志于活躍在最前沿腦科學數(shù)據分析與可視化技術、腦科學影像數(shù)據處理技術、動物行為檢測技術等方面的工程技術人員加入。

一． 算法工程師（2人）

（一） 崗位職責

1. 參與構建基于各類大腦圖譜數(shù)據的自動化神經元重建平臺和神經元識別平臺；

2. 負責完成腦圖譜數(shù)據（3D圖像）增強、分割、追蹤、配準及其他圖像處理算法的設計、應用和優(yōu)化；

3. 負責完成動物行為數(shù)據和腦活動數(shù)據處理算法的設計、應用和優(yōu)化；

4. 與神經科學家和研究人員溝通，理解需求本質，提出有效的處理解決方案；

5. 與web/軟件工程師合作，共建視覺算法產品化方案。

（二）崗位條件

1. 計算機或者電子類相關專業(yè)，本科以上學歷；

2. 熟練掌握計算機視覺和深度學習的基本方法，在圖像檢測、識別、分割、變換等領域有深入研究或實踐經驗，對GAN系列技術、無監(jiān)督學習、遷移學習有實際項目經驗；

3. 較強的算法實現(xiàn)能力，熟悉OpenCV，精通深度學習平臺如PyTorch/ TensorFlow/ MXNet等至少其中一種深度學習框架，對深度學習模型有深刻理解，并有相關實戰(zhàn)經驗；

4. 具有良好的工程實現(xiàn)能力，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握Python/ Go、C/C++、Java等至少一種編程語言；

5. 具有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據分析能力、善于分析和解決問題；良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；

6. 具有3D視覺、三維數(shù)據分析（如3D reconstruction、Vision for graphics）項目經驗者優(yōu)先；

7. 具有微服務開發(fā)經驗、算法工程化落地經驗者優(yōu)先；

薪資福利： 腦科學數(shù)據與計算中心求賢若渴，對滿足崗位要求的優(yōu)秀人才將匹配工業(yè)界的標準，提供最具競爭力的薪資和福利待遇。

應聘方式：

有意應聘者，請?zhí)峁┮韵虏牧希?/p>

（1）應聘函，包括對應聘崗位的理解、個人專長及工作設想等；

（2）個人 簡歷。上述應聘材料請郵件發(fā)至 lili01@ion.ac.cn 和hr@ion.ac.cn信箱(郵件主題請注明：應聘“XXX工程師”)，符合條件者，我們將盡快安排面試。