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2025年廣西公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試大綱

http://www.nbjindi.com 2025-02-08 13:16 來源：廣西人事考試網(wǎng)

【字體：大中小】

　　2025年度廣西壯族自治區(qū)公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試大綱

　　為便于報(bào)考人員充分了解廣西壯族自治區(qū)2025年公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試，特制定本大綱。

　　一、考試性質(zhì)和目標(biāo)

　　大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試是針對計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科報(bào)考人員設(shè)置的專業(yè)技術(shù)水平測試。考試主要測試報(bào)考人員的大數(shù)據(jù)實(shí)操能力素質(zhì)，包括對云計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科相關(guān)內(nèi)容的掌握程度和應(yīng)用相關(guān)知識解決實(shí)戰(zhàn)問題的能力。

　　通過考試的人員，表明其已具備從事公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)職位相應(yīng)專業(yè)崗位工作的能力和水平，用人單位可根據(jù)工作需要從通過人員中擇優(yōu)安排從事公安機(jī)關(guān)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)管理、大數(shù)據(jù)分析研判、信息網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等專業(yè)技術(shù)工作。

　　二、考試方式和時(shí)限

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　　專業(yè)理論測試采用閉卷筆試考試方式，考試題型包括選擇題、填空題、判斷題、操作題等，具體分布根據(jù)教學(xué)考試大綱及考試要求而定?？荚嚂r(shí)限120分鐘，滿分100分。

　　專業(yè)技能測試為計(jì)算機(jī)實(shí)機(jī)操作，考核完成下列類似任務(wù)：如通過搭建模擬大數(shù)據(jù)平臺，考察對ES、HDFS、HIVE、REDIS、kafa組件的熟悉度，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，查詢。完成實(shí)機(jī)操作后，必須按照要求完成電子答卷提交，考官閱卷評分以報(bào)考人員提交的電子答卷及附件文件為準(zhǔn)?？荚嚂r(shí)間為180分鐘，滿分100分。

　　考試上機(jī)環(huán)境為Windows 10，虛擬機(jī)環(huán)境為Kali Linux，集成開發(fā)環(huán)境（IDE）為Visual Studio、Eclipse、PyCharm及主流大數(shù)據(jù)平臺工具（Hadoop、elasticsearch、kafka、Redis）等。

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　　專業(yè)理論測試報(bào)考人員務(wù)必?cái)y帶的考試文具包括黑色字跡的鋼筆或簽字筆、2B鉛筆和橡皮，在指定位置上填寫準(zhǔn)考證號、姓名等信息，并在答題卡上用2B作答，在試題本或其他位置作答一律無效。

　　專業(yè)技能測試實(shí)機(jī)操作過程、結(jié)果必須填寫到電子答卷上，考官閱卷評分以報(bào)考人員提交的電子答卷及附件文件為準(zhǔn)。交卷時(shí)需將電子答卷及附件文件壓縮為1個(gè)文件，并計(jì)算壓縮文件的哈希校驗(yàn)值。

　　三、考試內(nèi)容

　?。ㄒ唬┯?jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)

　　1.計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識

　　計(jì)算機(jī)導(dǎo)論，包括介紹計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷程、基本組成、工作原理等。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析，包括各種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組、鏈表、樹、圖等）及其算法。

　　計(jì)算機(jī)組成與維護(hù)，保留計(jì)算機(jī)硬件組成、工作原理及基本維護(hù)方法。

　　2.編程語言與工具

　　編程語言：

　　C/C++語言的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊痰取?/div>

　　Java語言的基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο缶幊?、異常處理、多線程等。

　　Python語言的特點(diǎn)、基礎(chǔ)語法及應(yīng)用場景。

　　HTML、CSS、JavaScript等網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)。

　　開發(fā)工具與環(huán)境：

　　集成開發(fā)環(huán)境（IDE），如Eclipse、IntelliJ IDEA、Visual Studio等。

　　版本控制工具，如Git等。

　　3.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與應(yīng)用軟件

　　操作系統(tǒng)：

　　操作系統(tǒng)的基本原理、功能、分類及常用操作系統(tǒng)（如Windows、Linux）的使用。

　　操作系統(tǒng)的安全機(jī)制、用戶管理、進(jìn)程管理、存儲管理等。

　　數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：

　　數(shù)據(jù)庫的基本原理、數(shù)據(jù)模型、SQL語言及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle）的使用。

　　數(shù)據(jù)庫的安全、備份與恢復(fù)、性能優(yōu)化等。

　　應(yīng)用軟件：

　　辦公軟件，如Word、Excel、PowerPoint等。

　　圖像處理軟件，如PhotoShop等。

　　動畫制作軟件，如Flash等。

　　輔助設(shè)計(jì)軟件，如CAD等。

　　4.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用

　　計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：

　　學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、協(xié)議、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等。

　　了解網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置與管理、網(wǎng)絡(luò)故障排查等。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用：

　　學(xué)習(xí)Web前端開發(fā)、Web后端開發(fā)、移動應(yīng)用開發(fā)等。

　　了解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)及其應(yīng)用。

　　5.實(shí)踐與應(yīng)用

　　軟件開發(fā)：

　　軟件項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試及部署等。

　　軟件項(xiàng)目管理、軟件質(zhì)量保證等。

　　數(shù)據(jù)處理與分析：

　　數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及可視化等技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)處理與分析工具（如Hadoop、Spark等）的使用。

　　6.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　人工智能的基本原理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用。

　　深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等前沿技術(shù)。

　　7.信息安全

　　信息安全的基本原理、安全威脅與防護(hù)技術(shù)。

　　網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等。

　　8.其他拓展領(lǐng)域

　　嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體技術(shù)等。

　?。ǘ?shù)據(jù)治理專業(yè)

　　1.數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)

　　數(shù)據(jù)治理概述：定義、重要性、發(fā)展歷程、趨勢以及核心概念，可參考DAMA-DMBOK功能框架中的數(shù)據(jù)治理部分。

　　數(shù)據(jù)治理框架：介紹主流的數(shù)據(jù)治理框架，如COBIT、ITIL等，以及它們在企業(yè)中的應(yīng)用。

　　2.數(shù)據(jù)管理政策與標(biāo)準(zhǔn)

　　政策制定：學(xué)習(xí)如何根據(jù)企業(yè)需求制定數(shù)據(jù)管理政策，包括數(shù)據(jù)的分類、存儲、使用等規(guī)范。

　　標(biāo)準(zhǔn)制定：了解并學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)等。

　　3.數(shù)據(jù)質(zhì)量與監(jiān)控

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量評估：掌握數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性等維度的評估方法。

　　數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換：學(xué)習(xí)使用SQL、Python等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控策略，確保數(shù)據(jù)持續(xù)達(dá)標(biāo)。

　　4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

　　數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評估：識別潛在的安全威脅，制定應(yīng)對措施。

　　數(shù)據(jù)加密與訪問控制：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，建立嚴(yán)格

　　的訪問控制機(jī)制。

　　隱私保護(hù)法規(guī)：深入理解GDPR、CCPA等隱私保護(hù)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)操作的合規(guī)性。

　　5.數(shù)據(jù)審計(jì)與合規(guī)性檢查

　　數(shù)據(jù)審計(jì)：利用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)合規(guī)性審查，確保數(shù)據(jù)使用的合法性。

　　合規(guī)性檢查：定期檢查數(shù)據(jù)管理和使用是否符合政策、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求。

　　6.數(shù)據(jù)治理工具與應(yīng)用

　　自動化工具：探索AI、機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用潛力，提高數(shù)據(jù)治理的效率。

　　實(shí)踐應(yīng)用：通過案例分析、小組項(xiàng)目等方式，將數(shù)據(jù)治理知識應(yīng)用于實(shí)際場景中。

　　7.數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)與項(xiàng)目管理

　　實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：分組進(jìn)行數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計(jì)、實(shí)施與評估，模擬真實(shí)工作場景。

　　項(xiàng)目管理：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控和收尾等過程。

　?。ㄈ?shù)據(jù)分析專業(yè)

　　1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：掌握描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)等統(tǒng)計(jì)學(xué)核心知識。

　　數(shù)據(jù)可視化：學(xué)習(xí)使用Tableau、Power BI等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，幫助理解數(shù)據(jù)。

　　2.數(shù)據(jù)分析工具與技術(shù)

　　編程語言：深入學(xué)習(xí)Python或R語言，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和建模。

　　數(shù)據(jù)庫技術(shù)：掌握SQL語言，能夠高效地從數(shù)據(jù)庫中提取、查詢和分析數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)分析庫與工具：學(xué)習(xí)使用Pandas、NumPy、SciPy等Python數(shù)據(jù)分析庫，以及Excel等數(shù)據(jù)分析和可視化工具。

　　3.數(shù)據(jù)分析方法與思路

　　數(shù)據(jù)分析思維：培養(yǎng)從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，提取和分析數(shù)據(jù)的思維。

　　分析方法：學(xué)習(xí)分類與聚類、降維與強(qiáng)化學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析方法。

　　數(shù)據(jù)挖掘：掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。

　　4.大數(shù)據(jù)分析與處理

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)：學(xué)習(xí)Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，提

　　升在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中的分析能力。

　　大數(shù)據(jù)處理：掌握大數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析方法，提取有價(jià)值的信息。

　　5.數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)與項(xiàng)目管理

　　實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：參與實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提升數(shù)據(jù)分析能力。

　　項(xiàng)目管理：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控和報(bào)告等過程。

　　案例研究：分析典型數(shù)據(jù)分析案例，了解其成功要素與改進(jìn)空間。

　　6.數(shù)據(jù)分析倫理與合規(guī)

　　數(shù)據(jù)倫理：了解數(shù)據(jù)分析中的倫理問題，如數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)偏見等。

　　合規(guī)性：確保數(shù)據(jù)分析過程符合相關(guān)法規(guī)和政策要求。

　?。ㄋ模┯?jì)算機(jī)安全專業(yè)

　　1.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

　　網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、協(xié)議、設(shè)備等基本知識。

　　網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全威脅與防護(hù)技術(shù)。

　　2.計(jì)算機(jī)安全

　　操作系統(tǒng)的安全機(jī)制、漏洞分析與安全防護(hù)。

　　數(shù)據(jù)庫的安全架構(gòu)、防護(hù)、加密及數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)。

　　3.操作系統(tǒng)

　　操作系統(tǒng)的基本原理、安全機(jī)制。

　　安全配置與管理。

　　4.密碼學(xué)與網(wǎng)絡(luò)安全

　　對稱密碼與非對稱密碼。

　　哈希函數(shù)、數(shù)字簽名與密鑰管理。

　　網(wǎng)絡(luò)加密與解密技術(shù)。

　　5.數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。

　　數(shù)據(jù)庫的安全策略與管理。

　　6.軟件工程

　　軟件開發(fā)生命周期與安全開發(fā)實(shí)踐。

　　安全編程技術(shù)，如防范緩沖區(qū)溢出、注入攻擊等。

　　7.網(wǎng)絡(luò)攻擊與防御

　　常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段與防御策略，如SQL注入、XSS攻擊等。

　　入侵檢測系統(tǒng)的原理與實(shí)現(xiàn)。

　　8.Java程序設(shè)計(jì)

　　Java語言基礎(chǔ)與進(jìn)階。

　　Java安全編程。

　　9.網(wǎng)絡(luò)工程與網(wǎng)絡(luò)管理

　　網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置與管理。

　　網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化與故障排查。

　　10.網(wǎng)絡(luò)信息檢索

　　信息安全領(lǐng)域的信息檢索技術(shù)。

　　11.軟件測試與質(zhì)量保證

　　軟件測試方法與工具。

　　軟件質(zhì)量保證體系。

　　12.其他相關(guān)課程

　　如計(jì)算方法、軟件設(shè)計(jì)與體系結(jié)構(gòu)、軟件項(xiàng)目管理、嵌入式系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、多媒體技術(shù)、數(shù)字圖象處理、數(shù)字通信原理、高性能計(jì)算技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲等。

　　13.信息安全基礎(chǔ)

　　信息安全的基本概念、屬性和發(fā)展階段。

　　信息安全保障的內(nèi)涵、意義及總體思路。

　　信息安全相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)和道德規(guī)范。

　　14.信息安全技術(shù)與原理

　　密碼技術(shù)：

　　對稱密碼與非對稱密碼的原理及應(yīng)用。

　　哈希函數(shù)、數(shù)字簽名及密鑰管理技術(shù)。

　　認(rèn)證技術(shù)：

　　消息認(rèn)證與身份認(rèn)證的方法。

　　訪問控制技術(shù)：

　　訪問控制模型與訪問控制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。